🅛🅞🅝🅖
24 CÂU HỎI VỀ ÁP DỤNG PHÂN TÍCH DỮ LIỆU
TRONG HOẠT ĐỘNG KIỂM TOÁN NỘI BỘ
Một khảo sát của Chartered IIA (link) cho thấy 60% phòng kiểm toán nội bộ
có sử dụng một dạng phân tích dữ liệu nào đó để hỗ trợ công việc, bạn
thuộc nhóm này hay 40% còn lại. Có thể xem xét qua 24 câu hỏi bên dưới,
hoặc trả lời trên Form đính kèm và vào xem kết quả tổng hợp (nếu có ai đó
trả lời)
⬇⬇⬇
⬇⬇⬇
*
Nguồn: Embracing Data Analytics: Ensuring Internal Audit’s Relevance in
a Data-Led World
- The Auditboard
- The Auditboard
*** Lưu ý: nội dung bên dưới có diễn giải, thay đổi theo ý của
người viết, nên đọc tài liệu gốc để thấy văn bản chính xác nhất
***
.
Chi tiết 24 câu hỏi về áp dụng phân tích dữ liệu trong hoạt động KTNB
Google Form: https://forms.gle/uL7uPsCsaU17Wuin6
.
I. Nhận thức về rủi ro dựa trên dữ liệu
1. Hiện tại, ban quản lý cấp cao đã xác định được năm rủi ro hàng đầu của tổ chức chưa?
2. Dữ liệu nào hỗ trợ quan điểm này và dữ liệu có chính xác và đáng tin cậy không?
3. Các giả định cơ bản cũng như mức độ phụ thuộc lẫn nhau giữa các rủi ro có được kiểm tra không?
4. Kiểm toán nội bộ đã phát triển quan điểm riêng của mình về những “rủi ro hiện tại” có ảnh hưởng lớn nhất, được hỗ trợ bởi dữ liệu chưa? và có so sánh những rủi ro này với các rủi ro được xác định bởi ban quản lý cấp cao?
5. Những rủi ro này có được phản ánh trong kế hoạch kiểm toán không? và kiểm toán nội bộ có “đi chệch khỏi kế hoạch” để hỗ trợ các nhu cầu kiểm toán đảm bảo ngay lập tức của doanh nghiệp không?
6. Có hệ thống ERP nào cung cấp cho ban quản lý cái nhìn dựa trên dữ liệu, kịp thời và chính xác về các rủi ro chiến lược và hoạt động diễn biến nhanh hiện tại không?
7. Tổ chức và ban quản lý có quan điểm nhất quán về rủi ro hay nó rời rạc và dựa trên các giả định và phỏng đoán?
.
II. Phát triển việc áp dụng phân tích dữ liệu
1. Nhóm kiểm toán nội bộ có chiến lược/chính sách/quy trình phân tích dữ liệu được ghi lại thành văn bản không? Nó có nêu rõ những gì chúng ta đang cố gắng đạt được và tại sao không?
2. Tổ chức có chiến lược dữ liệu riêng không?
3. Dữ liệu nào trong toàn tổ chức có sẵn để phân tích nhằm cải thiện việc đảm bảo rủi ro?
4. Dữ liệu này được lưu trữ ở đâu và ai sở hữu nó?
5. Làm cách nào để áp dụng phân tích dữ liệu cho dữ liệu này nhằm cải thiện phạm vi đảm bảo của kiểm toán nội bộ, cung cấp nhiều thông tin chi tiết hơn và giúp kiểm toán nội bộ hoạt động hiệu quả hơn về lâu dài?
6. Cần có những công cụ, kỹ năng và kỹ thuật dữ liệu nào để hiện thực hóa đầy đủ chiến lược đã đặt ra? Có khoảng cách nào giữa những gì chúng ta muốn đạt được và những gì chúng ta có thể đạt được - và làm cách nào để thu hẹp những khoảng cách này?
.
III. Nâng cao kỹ năng phân tích dữ liệu của kiểm toán nội bộ
1. Chúng ta có sẵn các kỹ năng cần thiết để khai thác triệt để tiềm năng của phân tích dữ liệu không?
2. Chúng ta có ngân sách dự phòng để phân bổ nhằm nâng cao kỹ năng cho kiểm toán viên thông qua đào tạo hoặc thuê chuyên gia phân tích dữ liệu không?
3. Có nhóm phân tích dữ liệu tập trung hoặc chuyên gia phân tích dữ liệu cá nhân nào trong tổ chức có chuyên môn mà kiểm toán nội bộ có thể nhờ hỗ trợ không?
4. Ai là người dẫn đầu về khoa học dữ liệu trong tổ chức và làm cách nào kiểm toán nội bộ có thể cộng tác với họ để cải thiện năng lực của chính mình?
5. Kiểm toán nội bộ có đang tận dụng tối đa mạng lưới chuyên nghiệp của mình để tìm hiểu về phân tích dữ liệu và cách áp dụng nó trong nhóm của mình không?
6. Có văn hóa phân tích dữ liệu trong hoạt động kiểm toán nội bộ không? và chúng ta có thể làm gì để thúc đẩy tư duy ưu tiên dữ liệu tốt hơn?
.
IV. Đưa phân tích dữ liệu vào báo cáo
1. Kiểm toán nội bộ có tận dụng được lợi ích của việc trực quan hóa dữ liệu trong báo cáo không?
2. Kiểm toán nội bộ có đang quá phụ thuộc vào cách tiếp cận mẫu tiêu chuẩn?
3. Báo cáo của chúng ta có đủ để kể câu chuyện về những phát hiện của chúng tôi không?
4. Trực quan hóa dữ liệu có giúp báo cáo kiểm toán của chúng ta hay hơn và giúp những phát hiện kiểm toán có thêm ảnh hưởng không?
5. Chúng ta có đang chia sẻ nhiều nhất có thể những kết quả trong phân tích dữ liệu của mình với các bên liên quan chính? và những phân tích đó đã tiết lộ những gì, được hỗ trợ bởi hình ảnh hóa dữ liệu không?
*
.
Quảng cáo
.
.
-----------------------------------------------------------------------
Nguồn: Embracing Data Analytics: Ensuring Internal Audit’s Relevance in
a Data-Led World
- The Auditboard
(có thể không load được trên trình duyệt web của điện thoại)
.
-----------------------------------------------------------------------
🔎 Nguồn: Embracing Data Analytics: Ensuring Internal Audit’s Relevance
in a Data-Led World
- The Auditboard
-----------------------------------------------------------------------
Like & Share bài viết cho bạn bè của bạn,
.
Chat với #LongNguyenCIA để được tư vấn về khoá học CIA online:
.
Giới thiệu về Team #LongNguyenCIA
1) Hoàn thành CIA trong 10 tháng : http://bit.ly/getCIAin10months
2) Hoàn thành CISA (663/800 điểm) trong 6 tháng : http://bit.ly/getCISAin6months
.
Cảm nhận của học viên về khoá học CIA với Team #LongNguyenCIA
.
CIA Vietnam Community: https://www.facebook.com/groups/cia.vietnam hy vọng có thể cùng nhau chia sẻ chuyện nghề, chuyện học kiểm
toán nội bộ,
-----------------------------------------------------------------------
